Спектры отражения природных объектов

[updates-bot]

Обсуждение проекта "Спектры отражения природных объектов"

http://gis-lab.info/projects/spectra

[syroezhka]

Спасибо за кропотливую работу!
Скажите, в представленных кривых есть взятые из книги Кринова? (Просто прощелкать все кривые, что бы просмотреть источник нереально)
Я анализировала данные, представленные у него, и в тех кривых, которые сняты с земли очень явная зависимость от азимута съемки. Как вы ушли от этого? Или просто не включали их в подборку?

[Максим Дубинин]

нет, кринова нет

[syroezhka]

У меня есть распознаны таблицы со коэффициентами отражения. Могу их вам прислать. мб есть идеи как уйти от этой зависимости от азимута?

[Максим Дубинин]

Спасибо, это было бы достойным продолжением базы.

Насчет азимута, сложно сказать, я сомневаюсь что это можно адекватно скорректировать, разве что нормализовать по образцу в надир.

[syroezhka]

Распознанные таблицы отправила вам в личку

[Максим Дубинин]

получил, спасибо за участие

[Hatt]

Спасибо за такую работу!

Возможно, кто-нибудь может поделиться опытом конкретного применения библиотек в области распознавания сельскохозяйственных культур? Пока по попыткам и прикидкам видится её скорее методическое и вспомогательное использование, проверка и уточнение результатов классификаций по известным полевым данным. Но, может быть, у кого-то эту задачу получилось решить успешнее (например, подобрав оптимальный алгоритм классификации без ИК-канала или внесением в данные поправок за местные условия, или как-то ещё)?

[geolog]

Доброго времени суток, кто нибудь может подсказать литературу или научную работу с описанием использования "метода дешифрирования на основании сравнения спектральных кривых на снимке и из библиотек", интересует доказательство общепринятости данного метода научным сообществом, и возможность его применения.

[gamm]

в производственной практике сравнение со спектральными кривыми, насколько я понимаю, используется только для самолетных спектрометров с 220 каналами (в схемах "точного земледелия"). В этом особо преуспели канадцы; можно поискать по AVIRIS precision farming agriculture

[geolog]

Конкретно интересует автоматизированная идентификация растительности по снимку Landsat на основе спектральных
характеристик, и насколько это перспективно. В зарубежной литературе подобными вопросами занимались Clark, Swayze и др., хотелось бы найти литературный источник.

[alexandr cherepanov]

Ну не знаю, как можно говорить перспективно о данных доступных с 1984 года. Смотрите зарубежные публикации со второй половины 80х и до середины 90, а потом с конца 90х до 2002-2003 года, это если конкретно про Landsat. Обычно максимум статей 1-3 года с момента запуска.

R. N. Clark, G. A. Swayze - USGS Spectroscopy Lab.
http://speclab.cr.usgs.gov/laboratory+m ... index.html

Что вообще понимается под сравнением спектральных кривых на снимке и из библиотек, какой конкретный алгоритм?
R. N. Clark, G. A. Swayze - Spectral Feature Fitting, но выполнение его по мультиспектральным данным врядли возможно.

[gamm]

Конкретно интересует автоматизированная идентификация растительности по снимку Landsat на основе спектральных характеристик, и насколько это перспективно.

спектральные кривые вам ничем не помогут, ИМХО - мало каналов, и вы вряд ли полностью уберете влияние атмосферы, почвы и влажности.

Но если у вас есть ключи (участки с известной растительностью) и границы однородных выделов (например, после сегментации - чтобы набрать хоть какую-то статистику), то можно классифицировать по гистограммам с точностью до формаций. Для науки результат сгодится, для практики - нет.

[Woldemarka]

Но если у вас есть ключи (участки с известной растительностью) и границы однородных выделов (например, после сегментации - чтобы набрать хоть какую-то статистику), то можно классифицировать по гистограммам с точностью до формаций.

я совершенно не опытен в работе с ГИС, поэтому извиняюсь, если буду выражаться не корректно.

есть у меня один вопрос. можно ли, анализируя мультиспектральный снимок, выявить отдельные деревья конкретного вида на интересующей территории?
проекция кроны безусловно должна быть не менее одного пикселя, в зависимости от разрешения снимка. безусловно должны быть ключи (в данном случае пиксели, которые достоверно относятся к интересующему меня виду дерева).

но вопросы таковы - возможно ли это вообще? если да, то каких размеров должны быть кроны и/или разрешение снимков? сколько нужно ключей? можно ли использовать (скорее всего как вспомогательный инструмент) расмещеные тут спектры?

[gamm]

есть у меня один вопрос. можно ли, анализируя мультиспектральный снимок, выявить отдельные деревья конкретного вида на интересующей территории?
проекция кроны безусловно должна быть не менее одного пикселя, в зависимости от разрешения снимка. безусловно должны быть ключи (в данном случае пиксели, которые достоверно относятся к интересующему меня виду дерева).

можно, но только некоторые породы, и если лес не сильно сомкнут, и если диаметр кроны составляет более 7 пикселей. Разделение крон происходит как поиском вершин по модели освещенности, так и выделением теней. Посмотрите работы канадцев (искать tree crowns delineation) - сначала выделяются кроны, потом сегменты классифицируются по спектру.

Инструмент для выделения крон есть в Сканексе, в остальных - не припомню (канадцы делали нахлобучку для PCI Geomatics, но в стандартной поставке ее вроде нет). Опыты на средней полосе показали удовлетворительные результаты.