Попрактиковаться в GDAL Python для данных ASTER

[Максим Дубинин]

Есть желающие попрактиковаться в GDAL/Python и сделать небольшой скрипт для экстракции метаданных из данных ASTER? Нужно извлечь из метаданных координаты углов, дату съемки, облачность. В общем там все несложно, понадобится только чуть чуть скриптинга (забрать метаданные, найти нужную часть, выгрузить в какой-нибудь geojson).

Кто-то предложил добавить в данных в наш общедоступный архив, а мне некогда переписывать старый парсер на Avenue. Будет всем польза. Моральную и информационную поддержку обеспечу.

Хорошая задачка для того кто хочет попрактиковаться.

[alexandr cherepanov]

Что-то очередь из желающих не выстраивается

Если практиковаться никто не хочет значит будем просто делать

Максим, речь идет о стандартных метаданных ASTER *.hdf.met или нужно из *.hdf тащить?

[Andrey Zhukov]

О, я бы поучаствовал. Вдруг осилю

[Максим Дубинин]

О, желающие помочь, как приятно)

Итак:

Есть куча HDF (без met, но все метаданные есть внутрях).
Пачка примеров для тестов:
http://gis-lab.info/data/aster/pg-pr1a0 ... 009_019.7z
http://gis-lab.info/data/aster/ast_09_0 ... 1202002.7z
http://gis-lab.info/data/aster/010800_060620.7z
http://gis-lab.info/data/aster/ast_07_0 ... 4104002.7z
http://gis-lab.info/data/aster/ast_l1a_ ... 3153358.7z

Скрипт должен:
1. Читать пачку HDF, создавать один GeoJSON
2. Геометрия - извлеченные углы из метаданных (полигон)
3. Атрибуты: дата съемки (брать из имени файла нельзя! http://gis-lab.info/qa/aster_rename.html)
4. Атрибуты: облачность

Атрибуты еще раз структурировано:
TYPE - имя файла HDF
CLOUD - общая облачность
NAME - дата съемки в формате: 060701_225710 (ДДММГГ_ЧЧММСС)
CD - пусто
exist - всегда 1

Не спрашивайте почему так кривовато названо, так сложилось и на этом работает наш каталог астера, пока лень менять)

[alexandr cherepanov]

[Максим Дубинин]

студенты, лодыри, учитесь у Александра Черепанова)

всё работает, пока достаточно, если что еще напишу сюда