Есть ли Открытое ПО, работающее с Landsat-8?

[Natalia Novoselova]

Есть ли Открытое ПО, в котором можно открыть и обработать Landsat-8? Хотелось бы - научиться в таком ПО строить по снимку карты температур и взять всё, что он может показать о растительном покрове.

P.S. Может быть кто-то видел литературу по этим задачам относительно Landsat-8, уже для любого ПО. Мне бы с чего-то начать.

[gimran]

Берете из метаданных минимум и максимум и по формулам, как для Ландсата 7, делаете расчеты в любом растровом калькуляторе.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

[Natalia Novoselova]

Берете из метаданных минимум и максимум и по формулам, как для Ландсата 7, делаете расчеты в любом растровом калькуляторе.

Это как, не открывая? Мне же на выходе - карту нужно получить..

Ну или ссылок на что-то, чтобы в этом разобраться..

[nadiopt]

открыть ландсат любое ПО может, ну хотя бы кугис наш любимый

[gimran]

viewtopic.php?t=12616Вы же сами в обсуждении участовали. Подойдет любой растровый калькулятор и данные из mtl.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

[nadiopt]

там енвя, а Наташа хочет открытое

[gimran]

Растровый калькулятор кугиса.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

[Natalia Novoselova]

viewtopic.php?t=12616Вы же сами в обсуждении участовали. Подойдет любой растровый калькулятор и данные из mtl.

Да. В том проблема, уже известная, что ENVI версии ниже 5-й не открывает Landsat-8!
И ArcGIS его тоже не открывает.

А можно ли в QGIS построить карту температур по L-8, сделать анализ растительного покрова?

[gimran]

В растровом калькуляторе возможно математически рассчитать температурную карту. По формулам из темы выше для энви. Принцип тот же, просто номер канала другой.
Что Вы подразумеваете под анализом растительного покрова объясните, пожалуйста, я затрудняюсь ответить на столь туманный вопрос, конкретизируйте
Насколько помню есть под грасс 7 поддержка восьмого ландсата, http://courses.neteler.org/processing-l ... ass-gis-7/ , но смотря насколько объемная задача у Вас, тут уж от задачи и объемов зависит.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

[gimran]

Имею ввиду, что зависит выбор ПО, срочность работы и время на его изучение.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

[Natalia Novoselova]

Спасибо! Про температуру пока понятно, нужно пробовать! То есть можно пробовать в GRASS и QGIS. Здорово, что их уже два.

Имею ввиду, что зависит выбор ПО, срочность работы и время на его изучение
Что Вы подразумеваете под анализом растительного покрова объясните, пожалуйста, я затрудняюсь ответить на столь туманный вопрос, конкретизируйте

Что касается растительного покрова, то это уже по другому проекту. И здесь хотелось бы пока - именно изучить возможности.
Понятно, почему интересует именно Landsat-8: из бесплатных на всю территорию частой съемки (2 р в месяц) - это снимок самого крупного масштаба, да еще и оснащенный, вероятно, многими современными возможностями.


1.Какое (открытое прежде всего) ПО работает с Landsat-8? Но тут ответ получен.
2.Что (в смысле оценки состояния растительного покрова, более конкретно - лесов) может дать Landsat-8?

А уже от этого я смогу понять – как мы сможем его использовать в целях разработки эко-сети и отслеживания результатов проектов по лесовосстановлению и эко-сетям в целом. Пока, например, по нашей территории я веду работу в крупно-масштабных снимках, которые идут через ArcGIS. Но я только очень примерно дешефрирую качество природных территорий, только по внешнему виду. Может ли L-8 при обработке выявить большую информацию о территории?

В целом, что я ищу:
1. Возможность по снимку оценивать состояние природного массива (степень его деградации, приближенность по качеству к ненарушенным лесам). Помню, ASTER или\и Landsat вроде бы используют с какими-то такими целями..
2. Возможность как-то оценивать загрязненность водных объектов (рек, озер), и почв (хотя не надеюь особо, что это будет возможно на таких территориях).
3. Вообще всё, что можно привязать к анализу состояния природы местности, особенно к ее проблемным моментам.

[gimran]

Имеете ввиду под степенью деградации повреждение во временном диапазоне? Классически разные по времени съемки dNDVI=NDVIдо-NDVIпосле (с атмосф коррекцией), также dSWVI.
Смотрите в сторону вегетационных индексов и сравнении их разновременных разностей. Это классика.
Ну или приемы для аэроснимков с каналами G R NIR (синтез CIR).
По Ландсату в принципе, все, что можно получить по лесам без использования спектральных сигнатур.

По "ненарушенным" и "качестве" - разные вещи, все-таки лесной пожар от молнии, повреждение вредителями или, скажем, распространение дереворазрушающих грибов - это может быть "нетронутый лес" экологически, но "некачественный" хозяйственно. Повреждение отдельных деревьев антропогенно со снимка не всегда определишь. Тут скорее "здоровый", "поврежденный", "усохший", "сгоревший", "вырубленный" (хотя, возможно, сваленный ветровалом или буреломный, или, вывал от болезни, скажем, корневой губки - уже надо вручную смотреть форму), "погибший от газов" (а человек или вулкан - уже аналитика ).
"Ненарушенность" довольно зыбкое понятие, если "выросший лес, до антропогенного воздействия" по ряду параметров - dSWVI и dNDVI.
Так что дешифровка предполевая, полевая выборочная проверка, затем обработка камеральная с окончательной камеральной дешифровкой. Это классика любых дистанционных работ. Просто дешифровка - "гадание по кофейной гуще" - все факторы сверху не видны, хоть на самолете/беспилотнике между деревьями летай

[ Сообщение с мобильного устройства ]

[Natalia Novoselova]

Имеете ввиду под степенью деградации повреждение во временном диапазоне? Классически разные по времени съемки dNDVI=NDVIдо-NDVIпосле (с атмосф коррекцией), также dSWVI.
Смотрите в сторону вегетационных индексов и сравнении их разновременных разностей. Это классика.
Ну или приемы для аэроснимков с каналами G R NIR (синтез CIR).
По Ландсату в принципе, все, что можно получить по лесам без использования спектральных сигнатур.

Спасибо! Наверное, это можно будет использовать для задач оценки результатов проектов лесовосстановления.
А что такое "использование спектральных сигнатур" - это дает что-то еще?

"Ненарушенность" довольно зыбкое понятие, если "выросший лес, до антропогенного воздействия" по ряду параметров - dSWVI и dNDVI.

Думаю, по тропикам будет свое отличие в том, что здесь ненарушенные леса разительным образом, даже сверху, отличаются от восстановленных человеком. Прежде всего (сверху)- наличием высоких деревьев. В восстановленных таких почти нет. Про вид изнутри и говорить нечего. Лианы, пальмы, бананы, древовидные папоротники, на стволах - бромелевые, мощные стволы высоких деревьев, грибы.. ананасы в травяном покрове

Также, может быть, качество леса определяет цвет листвы сверху. Это может быть так, если я и без обработки по гугловскому снимку вижу разницу. Возможно, через цвет листвы можно будет подойти в оценке. Конечно, подкрепляя анализ полевыми работами для дешефрирования.

Да.. это мне надо искать специальную литературу по использованию ДЗЗ в тропиках.

[gimran]

для задач оценки результатов проектов лесовосстановления.

Для оценки лесовосстановления пространственное разрешение должно быть много выше. Лучше метра даже

А что такое "использование спектральных сигнатур" - это дает что-то еще?

http://www.fs.fed.us/foresthealth/techn ... h00_03.pdf

Прежде всего (сверху)- наличием высоких деревьев.

Тут Вам нужна стереопара, ландсат не подойдет. А травяной покров (вообще всё, что под пологом) со снимка не видно.

Также, может быть, качество леса определяет цвет листвы сверху. Это может быть так, если я и без обработки по гугловскому снимку вижу разницу. Возможно, через цвет листвы можно будет подойти в оценке.

Посмотрите http://ashipunov.info/shipunov/school/b ... 2004_3.pdf (глава 2 или 3). Только это оценка санитарного и лесопатологического состояния.

Ну еще это посмотрите:
https://drive.google.com/file/d/0B1Z1B6 ... sp=sharing
http://ashipunov.info/shipunov/school/b ... _1986.djvu

[bingeomap]

Есть ли Открытое ПО, в котором можно открыть и обработать Landsat-8?

Может вам попробовать еще и ILWIS:
ILWIS