Геоинформационные системы (ГИС) и Дистанционное зондирование Земли
Иван Стрельников писал(а):А вот теперь хорошо видно почему у Вас плотность падает с удалением от центра. Делим то на площадь, а нужно на объем доступного для наблюдения пространства. Т.е. количество птиц в многоугольнике, нужно разделить на объем, занимаемый частью полусферы, расположенной над многоугольником.
Мне кажется, что я так и сделала. То, что говорите вы и ericson. Только брала интервал вертикального угла и интервал прямого расстояния до птицы (те параметры, которые измерялись в поле). Плюс сектор. На Рис 1 в первом сообщении - желтым показан один такой полигон на плоскости (один элемент построенной темы из всех таких полигонов для данной точки обзора).Иван Стрельников писал(а):Здравствуйте, Наталья!
По поводу плотности. То я имел ввиду, коррекцию по объему наблюдения. Т.е. как Вам весьма удачно начертили в предыдущих постах. У Вас есть направление на точку с интервалом, интервал угла и интервал возвышения. Все это очерчивает некоторую объемную фигуру. Выглядит она, как усеченная пирамида, узкая часть которой смотрит на Вас. Большее и меньшее основания (назовем их так), выпуклое и вогнутое, соответственно. Образованны эти поверхности сферами с радиусами равными границам интервала по расстоянию до птиц. То же самое, что для плоскости, но в объеме. Круги заменяются на сферы. В результате, вам нужно каждое наблюдение разделить на соответствующий объем (объем этой пирамидки). А уже потом проецировать на плоскость.
Моя идея (потому что не могу пока решить проблему с картой плотности) использовать только карту без деления (рис.1. в посте выше. Там каждый пиксель показывает - сколько всего птиц было отмечено на данном удалении от точки обзора (среднее по всем налагающимся на него полигонам). Без относительно распределения по площади.Опять же, это мое субъективное мнение, но без этого шага переходить к анализу на площади нельзя. Попросту единицы измерения разные. Это как говорить, что 3 (единицы/м2) > 2 (единицы/км2), так как 3>2.
Мне посоветовали и я нашла учебник "Статистический анализ угловых наблюдений". Вроде бы это идет в привязке к круговой статистике. Может быть, вы могли бы посоветовать (если там это изложено), что использовать для такой операции?По поводу круговой статистики. Я вовсе не хотел сказать, что статистика банальная. Под банальностью я подразумевал, предложение упростить Вашу задачу. Например, для начала, просто оценить вероятность встречи птиц по каждому из румбов, без учета всех ошибок.
Цели проекта - выявить зависимость распределения птиц от разных факторов земной поверхности.Потому было решено проводить стат анализ числового показателя по птицам и числового показателя по этим параметрам.Потом показать, что в некоем направлении эта вероятность значимо выше чем в других направлениях. Возможно в этом же направлении находиться какой-нибудь водоем или свалка мусора, вот птиц там и больше. Просто, как мне кажется, Вы уперлись в ДЗЗ, но методика сбора данных кривовато подходит для этих целей. Но делать такой вывод только Вам и вашему научному руководителю.
Natalia Novoselova писал(а):gamm писал(а):данные (первичные ) по птичкам секретные?Natalia Novoselova писал(а):Сначала делаю, что могу
Конечно, доступны!
По запросу интересующимся и тем, кто захочет принять участие в статье в качестве соавтора (как научных, так и на ГИС-Лаб, например, говорили, что здесь это могло бы быть интересным), данные будут предоставлены.
Да. Я приглашаю серьезно к соавторству.
Статьи будут в 3-х направлениях:
1.Биологическая (собственно о поведении этого вида птиц)
2.Практическая (изначальная цель проекта - как удалось продвинуться в решении Bird Strike Problem)
3. Методическая - изложение новых методик ГИС, ДЗЗ для целей орнитологии и этой вот пробемы столкновений птиц с самолетами. Если, конечно, я не обнаружу из ли-тры, что это все уже кем-то разработано (пока не обнаружила). То есть изложить подходы.
Для всех направлений - это разные ж-лы. Но в первую очередь буду брать первое с включением выводов по второму. Это мне нужно для защиты. То есть нужно сделать текст, отправить в редакцию журнала.
Благодарности поименно... (впрочем, это и так уже включаю, хоть благодарность "на хлеб не на мажешь"). Но благодарность коллективу GIS-lab будет вынесена во всех статьях, и также отдельным его участникам.
Есть первичные таблицы. Есть то, как я их подготовливаю для стат. анализа. Данных много.
Подготовка идет в двух направлениях:
1. Данные по числу птиц в привязке к метео-параметрам, промеряемым одновременно с учетом (каждые 15 мин обзор неба и регистрамция метео-параметров), с 7.45 до 18.00
2 Данные по птицам в приязке к данным о поверхности, вытащенным из продуктов ДЗЗ. Я использую только открыте данные, потому, соотв. масштаба:
а)Рельеф - ASTER GDEM (высота, экспозиция, наклон).
б)Температура поверхности - ASTER (от этой температуры я хочу вывести связь с альбедо поверхности, т.е. с образованием hot spots - территорий, которые производят термики повышенной мощности. Одна из ключевых раб. гипотез проекта - что Black Vultures притягивают к повышенным термикам, как к магнитам.. и просто, сильно от них зависят. Помимо ASTER (т.к. есть по 1 дневому снимку в пределах года наблюдений на каждый аэропорт) есть потенциал использовать Landsat8 (но это в том случае, если анализ температуры что-то даст).
в)Деление на типы ландшатфа (на основе оцифровки снимка высокого разрешения). Пока использую самое простое деление - городские и природные территории. По первой линии уже выявились интересные различия в поведении птиц (по второй линии не пробовала). Возможно, буду также анализировать присутствие - больших дорог, водных объектов, массивов леса. Изначально была идея более детальной оценки местности (вплоть до типа покрытия и хоз д-ти, отдельные свалки), но не знаю... у меня уже время поджимает, материала и так много. И непонятно, как брать эти данные. Вероятно, просто изложу в главе "идей по применению новых методологий для решения проблемы Bird Strike", таких рекомендаций-идей на будущее, другим исследователям, уже скопилось несколько.
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 9 гостей
© GIS-Lab и авторы, 2002-2017. При использовании материалов сайта, ссылка на GIS-Lab и авторов обязательна. Содержание материалов - ответственность авторов (подробнее).