Начало работы с openModeller

[Voltron]

Извините, но из вашего первого комментария в этом вопрос или нет не понятно. По сути, в нем (в комментарии) вообще вопроса нет, а только неконструктивная критика

Неужели вы думаете, что создатели «этой штуки» люди некомпетентные и ничего не понимают в моделировании экологических ниш? Разумеется, это (возможности работать с большим количеством слоев) в openModeller есть. Кстати, быстрее было бы попробовать самостоятельно, а не писать на форум и ждать ответа

[udav]

Извините, но из вашего первого комментария в этом вопрос или нет не понятно. По сути, в нем (в комментарии) вообще вопроса нет, а только неконструктивная критика

Ошибочка. Это не критика (тем более неконструктивная), а иной формат дискуссии - комментарий.
Вопросов не было, только мысль.

Неужели вы думаете, что создатели «этой штуки» люди некомпетентные и ничего не понимают в моделировании экологических ниш? Разумеется, это (возможности работать с большим количеством слоев) в openModeller есть. Кстати, быстрее было бы попробовать самостоятельно, а не писать на форум и ждать ответа

А мне нет никакой срочности этим заниматься. И стиль работы у меня другой: начинать, предварительно составив мысленную модель.
А про людей я так плохо ни в коем случае не думал. Просто, по опыту, программисты и исследователи часто смотрят на жизнь с разных позиций И получается, что продукт формальным требованиям соответствует, а в реальности - не годится.

[bolotoved]

Позвольте встрять. OpenModeller позволяет моделировать экологические ниши с использованием не только информации о климатических параметрах. Можно использовать спектральные характеристики космических снимков, что на локальных территориях гораздо эффективнее (имеющиеся в свободном доступе климатические модели для них слишком грубы). Например, мы в свое время вполне удачно использовали OM для прогнозирования ареалов нескольких редких видов болотных растений, опираясь на корреляции между спектральными характеристиками космической съемки и интересующих нас типов растительных сообществ к которым приурочены интересующие нас виды.
Можно использовать множество различных тематических слоев, для успешного прогноза в нашем случае было достаточно 12 (2 набора слоев Landsat -- за весенний и за летний период).
OM очень удобен тем, что позволяет производить расчеты сразу десятком алгоритмов и удобно сравнивать их результаты, выбирая наиболее оптимальные для своих задач.

[udav]

Хорошая рекомендация!

[Voltron]

Просто, по опыту, программисты и исследователи часто смотрят на жизнь с разных позиций И получается, что продукт формальным требованиям соответствует, а в реальности - не годится.

Хех, но в данном случае это не так. Разработка велась и ведется как раз заинтересованными лицами, теми самыми исследователями.