Форумы GIS-Lab.info

не знаю, кто там чево пользует для лесопатологии, мы обычно 654 юзали, это аналог 543 семерки и пятерки

CIR это green, red, ближний инфракрасный. Это классика еще с аэрофото.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

а ты попробуй и синтез 654, оно не хуже. а для глаза приятнее, зелененько, как Ромик говорит
и кстати практика показывает, что 5-й и 6-й каналы ландсата очень информативны для лесопатологии

Учитывая, что CIR и в аэросъемке, и 4х канальных космоснимках, и в ландсате - лучше один подход использовать, тем более литература под cir и русскоязычная, и зарубежная.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

Хм, надо попробовать еще imagmagick любимый на этом. Он и с шестнадцатибитными изображениями работать умеет прекрасно, пилить гистограмму - тоже http://www.imagemagick.org/Usage/color_mods/#histogram

ericsson писал(а):Хм, надо попробовать еще imagmagick любимый на этом. Он и с шестнадцатибитными изображениями работать умеет прекрасно, пилить гистограмму - тоже http://www.imagemagick.org/Usage/color_mods/#histogram

Тоже приходила эта мысль -- через связку geotiff-bin+imagemagick можно попробовать реализовать метод IHS со всеми прелестями пакетной обработки.

Strix писал(а):

ericsson писал(а):Хм, надо попробовать еще imagmagick любимый на этом. Он и с шестнадцатибитными изображениями работать умеет прекрасно, пилить гистограмму - тоже http://www.imagemagick.org/Usage/color_mods/#histogram

Тоже приходила эта мысль -- через связку geotiff-bin+imagemagick можно попробовать реализовать метод IHS со всеми прелестями пакетной обработки.

а зачем такие сложности, когда все можно загрузить в R (уж там-то с гистограммой и преобразованиями делай что хочешь), и все спокойно обработать (используя для ввода-вывода тот же GDAL). При желании - в том же пакетном режиме, либо вообще использовать R вместо sh

на 64х машине все работает достаточно шустро, я гоняю таблицы объемом от 0.5Гб, не очень напрягает, даже в сравнении с С++, если памяти хватает.

Получается, что GDAL и GRASS - не панацея в данном конкретном случае.

Вот интересно, кто будет лидером тут? Об R я вообще как-то забыл.

Strix писал(а):

ericsson писал(а):Хм, надо попробовать еще imagmagick любимый на этом. Он и с шестнадцатибитными изображениями работать умеет прекрасно, пилить гистограмму - тоже http://www.imagemagick.org/Usage/color_mods/#histogram

Тоже приходила эта мысль -- через связку geotiff-bin+imagemagick можно попробовать реализовать метод IHS со всеми прелестями пакетной обработки.

В общем, попробовал IHS в ImageMagick. Ниже скриншот с файла, полученного в результате обработки; комбинация 654 без атмосферной коррекции. Для коррекции гистограммы в ImageMagick для данного конкретного снимка использовал -contrast-stretch с параметром 0.1%x3%. При необходимости сохранения детализации в самых светлых частях для white point следует указать, скажем, не 3%, а 1%. В общем, в каждом конкретном случае следует поэкспериментировать с параметрами; может еще ericsson что подскажет.
Технологию, примененную в данном случае, распишу в вики.

Сам геотиф, полученный на выходе, можно скачать по ссылке (55,1Мб):
654Lt.tif

а че, по-моему классно!

http://nest.array.ca/web/nest
Зарубежные товарищи подсказывают на этот инструмент

[ Сообщение с мобильного устройства ]

У меня все никак руки не доходят - вчера вон в заповеднике торчал полдня, гуси прилетели.
Все что могу сказать пока на словах без экспериментов: stretch - самый простой и примитивный способ манипуляции гистограммой. Стоит пробовать разные. Со stretch можно попробовать тоже, например - делать из одного источника два композита, не пытаясь весь динамический диапазон впихнуть в один. Т.е. у одного black/white point 0/50% а у другого - 50/100%. для всего что будет выбито справа/слева от 50% строить маску в альфа-канале.

gamm писал(а):а зачем такие сложности, когда все можно загрузить в R (уж там-то с гистограммой и преобразованиями делай что хочешь), и все спокойно обработать (используя для ввода-вывода тот же GDAL). При желании - в том же пакетном режиме, либо вообще использовать R вместо sh

на 64х машине все работает достаточно шустро, я гоняю таблицы объемом от 0.5Гб, не очень напрягает, даже в сравнении с С++, если памяти хватает.

Не подскажите рабочий рецепт, как это сделать в R?