Поставщики данных LIDAR

[oldbay]

насколько высота деревьев определенной породы и диаметр кроны коррелируют с толщиной дерева.

Да коррелирует: диаметр кроны и высота ствола определённой породы дерева с толщиной ствола на уровне 1.3 метра от земли. Как пример: http://web.snauka.ru/issues/2015/12/61947

[andreygeo]

Да коррелирует: диаметр кроны и высота ствола определённой породы дерева с толщиной ствола на уровне 1.3 метра от земли. Как пример: http://web.snauka.ru/issues/2015/12/61947

Спасибо! Не сомневался. В принципе, таксация и нужна, в том числе для установления запасов леса.

[oldbay]

В принципе, таксация и нужна, в том числе для установления запасов леса.

На самом дела большая и сложная задача. А при условии что вы не делаете сами аэрофотосъёмку(как я понял) а ищете что то из внешних источников - задача почти неподъёмная.
На вашем месте вначале нужно решить вопрос с ортофотопланами обязательно с elevation. Потом выбрать инструменты обработки - мы разработали собственные, но, как вариант, можно попробовать обработать в saga-gis: http://dominoc925.blogspot.com/2012/03/ ... n-and.html и http://dominoc925.blogspot.com/2012/02/ ... -saga.html.
Из книг и статей могу посоветовать:
B. Bechtel, A. Ringeler & J. Böhner – Segmentation for Object Extraction of Trees
Tarmo K. Remmel, Ajith H. Perera "Mapping Forest Landscape Patterns"

[andreygeo]

А при условии что вы не делаете сами аэрофотосъёмку(как я понял) а ищете что то из внешних источников - задача почти неподъёмная.

Ну вот у нас в России питерский Леспроект этим занимается плотно. Там аэросъемка (естественно стерео) камерой VisionMap выполняется, пиксел 30 см. Проект потом в PHOTOMOD обрабатывается (у VisionMap специфический формат съемки) и там же в плагине стереотаксацию делают.

[oldbay]

Там аэросъемка (естественно стерео) камерой VisionMap выполняется, пиксел 30 см.

Видимо вас неправильно понял - просто по тексту совокупности сообщений было непонятно.

[GeoKat]

Кто-нибудь пробовал провести классификацию пород на GRASS?

[gamm]

Не занимайтесь шаманством, поговорите лучше с лесниками. Ту на форуме была пара практиков, но видать в леса ушли, сезон

[oldbay]

Кто-нибудь пробовал провести классификацию пород на GRASS?

Вы не решите эту задачу с "налёту" простым перебором ПО. Готового рецепта нет не в SAGA, не в GRASS - и боюсь нет их и в проприетарных инструментах. Вначале изучите базовую "матчасть" и только потом придёт понимание как применять инструментарий.

[Crackfox]

Надо у ботаника спросить какого-нить, насколько высота деревьев определенной породы и диаметр кроны коррелируют с толщиной дерева. Думаю, там что-то есть.

это скорее к корефеем экологии и лесоводства. я не тот ни другой, но , полагаю, есть ряд факторов, которые будут вносить смуту в установление статистической взаимосвязи, и соответственно их надо учитывать. Н-р [Шанин 2016] молвит: формирование крон имеет видоспецифические особенности; видоспецифические особенности, те самые связаны с экологическими условиями среды; что интересно и с биотическими факторами тоже - на форму и размеры крон, якобы оказывает влияние конкуренция. Хотя, кажется в Спб, кто-то выходил через кроны на диаметр-возраст, используя аллометрчиеские уровнения и справочные таблицы. надо поискать

Спасибо за ответ. Классификация деревьев, в т.ч. березы. Для оценки проекта. Да, породный состав. Объемы пока еще не уточнены. Для начала хотелось бы поискать поставщиков и оценить возможности

Вы бы уточнили что за документацию Вы подготавливаете, на форуме полно люда кто бы смог порекомендовать не заказывать лазерное сканирование для (я подозреваю) некой тривиальной задачи.

[artterrm]

https://drive.google.com/open?id=11TpqE ... 8GekuuI6Si

вам может быть пригодится что то типа токого

[rhot]

Интересная тема. Я щас как раз пишу информационно-познавательную статью для гис-лаба о лидарных данных.

Встречный вопрос, в какой зоне находится ваш проект? Тайга, зона широколиственных лесов? Если тайга и лес однопородный - то вообще не проблема определить породу традиционной линейной регресией. В московском лесу, например, надо уже машинным обучением.

Скандинавы далеко продвинулись в этом направлении. Почитайте работы финнов [1], норвежцев [2], шведов [3].

1. Korpela, I., Ørka, H. O., Maltamo, M., Tokola, T., & Hyyppä, J. (2010). Tree species classification using airborne LiDAR–effects of stand and tree parameters, downsizing of training set, intensity normalization, and sensor type. Silva Fennica, 44(2), 319-339.
2. Ørka, H. O., Næsset, E., & Bollandsås, O. M. (2009). Classifying species of individual trees by intensity and structure features derived from airborne laser scanner data. Remote Sensing of Environment, 113(6), 1163-1174.
3. Holmgren, J., & Persson, Å. (2004). Identifying species of individual trees using airborne laser scanner. Remote Sensing of Environment, 90(4), 415-423.

[sergsh]

приведу тоже ссылку на статью:

Tree Species Classification Using Hyperspectral Imagery: A Comparison of Two Classifiers. 2018

https://www.researchgate.net/publicatio ... lassifiers

там доступен полный PDF

Вывод в статье такой - можно использовать гиперспектральную съемку с БПЛА, точность таксации более 90%.
С чем соглашусь, по мне так гиперспектральная съемка для таксации очень не неплохо.

[sergsh]

Изображение не вставляется никакими силами, приведу ссылку:
https://hkar.ru/Wip1

это картинка из статьи , ссылка на которую выше

[rhot]

Вывод в статье такой - можно использовать гиперспектральную съемку с БПЛА, точность таксации более 90%.
С чем соглашусь, по мне так гиперспектральная съемка для таксации очень не неплохо.

Они собирали и использовали лидарные данные одновременно с гиперспектральными. Это, конечно, повысит немного процент точности. Но там нужно решить много проблем/препятствий со стороны техники и погодных условий. Это сложно и не всегда оправданно.
При чём тут БПЛА, вообще не понял. Один только сканер ALS60 имеет массу 50 кг...

[gamm]

Tree Species Classification Using Hyperspectral Imagery: A Comparison of Two Classifiers. 2018

статья странная (с методической точки зрения). Метод выделения крон использован неадекватный для лидарных данных, тут метод Pollock просится (обзор методов https://www.researchgate.net/publicatio ... te_sensing). Для сравнения объектов использовали только среднее, намешав пиксели разной освещенности и потеряв изменчивость (могли хотя бы дисперсии добавить в фичи, если хотели оставить только два метода). Да и оценка качества тоже странная - на одной выборке, вместо того, чтобы бутстрап устроить, и использовать выборочное распределение - всегда возникает подозрение, что выборку подобрали из нескольких под задачу показать преимущества одного метода

При чём тут БПЛА, вообще не понял. Один только сканер ALS60 имеет массу 50 кг...

на MQ-9 Reaper повесить можно, и не один