Форумы GIS-Lab.info

Здравствуйте!
Можно подобрать комбинацию каналов Sentinel2 или Landsat8 чтобы отличить массивы с преобладанием светлохвойных пород(Лиственница) от березы и осины?

нужно выбрать пару-другую участков с этими породами, сделать выборку и напустить линейный дискриминантный анализ в любой стат. программе. Коэффициенты дискриминантной функции дадут оптимальную комбинацию каналов, которую можно вычислить в калькуляторе. Либо напустить дискриминантный анализ прямо на снимки. Нужно будет еще отличить все это от всех остальных пород, и готово.

Общий подход такой. Различие в строении листьев лучше всего различается в инфракрасных каналах. Поэтому можно использовать как Landsat, так и Sentinel. Например для визуального дешифрирования можно сделать синтезированное RGB изображение: r->инфракрасный канал, g->видимый свет (зеленый), b->синий канал. В этом случае при визуальном рассмотрении темнохвойные будут выражены темным цветом, мягколиственные - красным, а светлохвойные (такие как сосна) будут занимать промежуточное положение.
Однако практика показывает, что этого недостаточно. Для успешного дешифрирования надо применять ландшафтный подход. Т.е. отыскивать на снимках не "различие по породам", а ландшафтные единицы, где могут преобладать те или иные породы. Например в условиях Коми темные полосы вдоль ручьев это ельники; темные полосы около населенных пунктов в бАлках это пихтарники; светлые округлые розово-коричневые "острова" по берегам рек это сосняки лишайниковые и пр. Точность достигается опытом и обязательно должно потом проверяться в натуре.

А вообще выбор метода дешифрирования должен исходить из вашей задачи (масштаб, точность и пр.). То, что я описал выше подходит для таксации 2 разряда точности, а для какого-нибудь планирования может хватить и автоматизированного дешифрирования.

вот здесь удобно синтезы смотреть: https://eos.com/landviewer/
лиственница от листвы еще сезонностью ловится, она в сентябре на ландсатах (6-5-4) аж светится оранжевым