Здравствуйте!
Можно подобрать комбинацию каналов Sentinel2 или Landsat8 чтобы отличить массивы с преобладанием светлохвойных пород(Лиственница) от березы и осины?
отличие светлохвойных от лиственных
-
- Гуру
- Сообщения: 506
- Зарегистрирован: 09 янв 2011, 09:11
- Репутация: 7
- Откуда: Хабаровский край
-
- Гуру
- Сообщения: 4056
- Зарегистрирован: 15 окт 2010, 08:33
- Репутация: 1054
- Ваше звание: программист
- Откуда: Казань
Re: отличие светлохвойных от лиственных
нужно выбрать пару-другую участков с этими породами, сделать выборку и напустить линейный дискриминантный анализ в любой стат. программе. Коэффициенты дискриминантной функции дадут оптимальную комбинацию каналов, которую можно вычислить в калькуляторе. Либо напустить дискриминантный анализ прямо на снимки. Нужно будет еще отличить все это от всех остальных пород, и готово.
-
- Активный участник
- Сообщения: 209
- Зарегистрирован: 14 янв 2010, 15:40
- Репутация: 68
- Откуда: Сыктывкар
- Контактная информация:
Re: отличие светлохвойных от лиственных
Общий подход такой. Различие в строении листьев лучше всего различается в инфракрасных каналах. Поэтому можно использовать как Landsat, так и Sentinel. Например для визуального дешифрирования можно сделать синтезированное RGB изображение: r->инфракрасный канал, g->видимый свет (зеленый), b->синий канал. В этом случае при визуальном рассмотрении темнохвойные будут выражены темным цветом, мягколиственные - красным, а светлохвойные (такие как сосна) будут занимать промежуточное положение.
Однако практика показывает, что этого недостаточно. Для успешного дешифрирования надо применять ландшафтный подход. Т.е. отыскивать на снимках не "различие по породам", а ландшафтные единицы, где могут преобладать те или иные породы. Например в условиях Коми темные полосы вдоль ручьев это ельники; темные полосы около населенных пунктов в бАлках это пихтарники; светлые округлые розово-коричневые "острова" по берегам рек это сосняки лишайниковые и пр. Точность достигается опытом и обязательно должно потом проверяться в натуре.
А вообще выбор метода дешифрирования должен исходить из вашей задачи (масштаб, точность и пр.). То, что я описал выше подходит для таксации 2 разряда точности, а для какого-нибудь планирования может хватить и автоматизированного дешифрирования.
Однако практика показывает, что этого недостаточно. Для успешного дешифрирования надо применять ландшафтный подход. Т.е. отыскивать на снимках не "различие по породам", а ландшафтные единицы, где могут преобладать те или иные породы. Например в условиях Коми темные полосы вдоль ручьев это ельники; темные полосы около населенных пунктов в бАлках это пихтарники; светлые округлые розово-коричневые "острова" по берегам рек это сосняки лишайниковые и пр. Точность достигается опытом и обязательно должно потом проверяться в натуре.
А вообще выбор метода дешифрирования должен исходить из вашей задачи (масштаб, точность и пр.). То, что я описал выше подходит для таксации 2 разряда точности, а для какого-нибудь планирования может хватить и автоматизированного дешифрирования.
- nadiopt
- Гуру
- Сообщения: 4744
- Зарегистрирован: 29 янв 2009, 13:27
- Репутация: 495
- Ваше звание: хрюкало
- Откуда: Санкт-Петербург
- Контактная информация:
Re: отличие светлохвойных от лиственных
вот здесь удобно синтезы смотреть: https://eos.com/landviewer/
лиственница от листвы еще сезонностью ловится, она в сентябре на ландсатах (6-5-4) аж светится оранжевым
лиственница от листвы еще сезонностью ловится, она в сентябре на ландсатах (6-5-4) аж светится оранжевым
ин гроссен фамилен нихт клювен клац клац
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 12 гостей