Автономная классификация в erdas imagine

Программы и алгоритмы для обработки данных дистанционного зондирования: ERDAS, ENVI и другие.
Ответить
lilen12
Новоприбывший
Сообщения: 7
Зарегистрирован: 04 май 2017, 15:27
Репутация: 0

Автономная классификация в erdas imagine

Сообщение lilen12 » 04 май 2017, 15:41

Здравствуйте, возник следующий вопрос по автономной классификации в erdas.
Дан снимок 10*10 пикселей, при автономной классификации заданы параметры:
число классов - 5
число итераций - 25
порог сходимости 95%

Почему при пороге сходимости в 59% получаются те же результаты автономной классификации.
Почему нет разницы при разном пороге сходимости?

Будет ли разница при тех же параметрах классификации при изображении 100*100 пикселей?

lilen12
Новоприбывший
Сообщения: 7
Зарегистрирован: 04 май 2017, 15:27
Репутация: 0

Re: Автономная классификация в erdas imagine

Сообщение lilen12 » 04 май 2017, 15:51

Процесс продолжается до тех пор пока не будет достигнуто максимальное количество итераций или достигнут максимальный процент пикселов не изменивших свой класс (предел сходимости - convergence threshold). Например если ПС=0,95, это значит, что процесс кластеризации закончится как только количество пикселов не поменявших свой класс между итерациями достигнет 95%. Другими словами если только 5% или меньше пикселов поменяют свой класс процесс классификации закончится (центры классов будут установлены равным тем, которые участвовали в кластеризации на последней итерации).

Означает ли это, что при таком числе итераций, увеличивается процент сходимости пикселей?

Ответить

Вернуться в «Обработка ДДЗ»