Гиперспектральная съемка (спутники)
-
- Гуру
- Сообщения: 4057
- Зарегистрирован: 15 окт 2010, 08:33
- Репутация: 1054
- Ваше звание: программист
- Откуда: Казань
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Отражательная способность от прибора уже не зависит, считается у всех одинаково. Нужно только подготовить табличку с номинальным солнечным излучением по диапазонам, если они известны.
Нужно спросить у людей, которые видели данные - она в метаданных может лежать, они же как-то работают.
[ Сообщение с мобильного устройства ]
Нужно спросить у людей, которые видели данные - она в метаданных может лежать, они же как-то работают.
[ Сообщение с мобильного устройства ]
-
- Гуру
- Сообщения: 4057
- Зарегистрирован: 15 окт 2010, 08:33
- Репутация: 1054
- Ваше звание: программист
- Откуда: Казань
-
- Гуру
- Сообщения: 731
- Зарегистрирован: 12 янв 2011, 22:40
- Репутация: 304
- Ваше звание: ∀
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Собственно, это меня и интересует. К сожалению, границы диапазона знать недостаточно, нужна функция чувствительности сенсора в пределах этого диапазона (и за пределами тоже, потому что номинальные границы определяются по определённому порогу). Не знаю, может, для гиперспектра не критично (каналы узкие), но для мультиспектра я пробовал принимать её за единицу - получается большая ошибка. Так что нужны результаты калибровки прибора или готовые значения Esun от разработчика.
-
- Гуру
- Сообщения: 534
- Зарегистрирован: 30 ноя 2006, 13:31
- Репутация: 116
- Откуда: Moscow
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
По гиперспектру это не актуально там обычно FWHM и центр.
По Ресурсу-П насколько я помню метаданные - поля под коэффициенты там есть , а вот самих коэффициентов нету.
Забыли наверное Но может калибровать умножением на ноль и правильнее..
По Канопусу сначала была мысль все таки рассчитать ESUN и нормально обработать и оценить качество мультиспектра. Даже находил данные калибровки с кривыми чувствительности для БКА, правда только в виде картинки в журнале.
Но когда я в очередной раз посмотрел на те данные которые мне были доступны для тестов .
Заморачиваться ради пары снимков это очень сомнительное занятие. Дефицита в 10м мультиспектре нет, тем более такого качества.
Кстати у Канопуса эти данные есть в метаданных:
E0 это походу как раз и есть ESUN, цифры по крайне мере похожи на правду. Если в привычные единицы перевести W/m2 sr микрометр, то и получится 1930.9. Вполне нормальное значение для этого диапазона.
На всякий случай все значения
По Ресурсу-П насколько я помню метаданные - поля под коэффициенты там есть , а вот самих коэффициентов нету.
Код: Выделить всё
- <AbsoluteCalibr>
<cFormula>Energy=Brightness*bMult+bAdd</cFormula>
<nDone>0</nDone>
<bMult>0,0,0</bMult>
<bAdd>0,0,0</bAdd>
</AbsoluteCalibr>
По Канопусу сначала была мысль все таки рассчитать ESUN и нормально обработать и оценить качество мультиспектра. Даже находил данные калибровки с кривыми чувствительности для БКА, правда только в виде картинки в журнале.
Но когда я в очередной раз посмотрел на те данные которые мне были доступны для тестов .
Заморачиваться ради пары снимков это очень сомнительное занятие. Дефицита в 10м мультиспектре нет, тем более такого качества.
Кстати у Канопуса эти данные есть в метаданных:
Код: Выделить всё
<band_index>1</band_index>
<band_code>MS1</band_code>
<band_info>Blue</band_info>
<wvl>0.4960</wvl>
<fwhm>0.0210</fwhm>
<E0>193.0900</E0>
<gain>0.042814</gain>
<offset>2.370038</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
На всякий случай все значения
Код: Выделить всё
<Radiometry>
<Correction>YES</Correction>
<Spectral>
<Band_MS1>
<band_index>1</band_index>
<band_code>MS1</band_code>
<band_info>Blue</band_info>
<wvl>0.4960</wvl>
<fwhm>0.0210</fwhm>
<E0>193.0900</E0>
<gain> 0.042814</gain>
<offset> 2.370038</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_MS1>
<Band_MS2>
<band_index>2</band_index>
<band_code>MS2</band_code>
<band_info>Green</band_info>
<wvl>0.5620</wvl>
<fwhm>0.0390</fwhm>
<E0>183.5200</E0>
<gain> 0.042018</gain>
<offset> 0.789341</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_MS2>
<Band_MS3>
<band_index>3</band_index>
<band_code>MS3</band_code>
<band_info>Red</band_info>
<wvl>0.6700</wvl>
<fwhm>0.0275</fwhm>
<E0>152.1000</E0>
<gain> 0.039308</gain>
<offset> 0.481720</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_MS3>
<Band_MS4>
<band_index>4</band_index>
<band_code>MS4</band_code>
<band_info>NIR</band_info>
<wvl>0.7800</wvl>
<fwhm>0.0500</fwhm>
<E0>116.8600</E0>
<gain> 0.028725</gain>
<offset> 0.352024</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_MS4>
</Spectral>
Код: Выделить всё
<Spectral>
<Band_PAN>
<band_index>0</band_index>
<band_code>PAN</band_code>
<band_info>Panchromatic</band_info>
<wvl>0.6640</wvl>
<fwhm>0.1160</fwhm>
<E0>154.2600</E0>
<gain> 1.000000</gain>
<offset> 0.000000</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_PAN>
</Spectral>
-
- Гуру
- Сообщения: 731
- Зарегистрирован: 12 янв 2011, 22:40
- Репутация: 304
- Ваше звание: ∀
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Да, это то, что надо, спасибо огромное. Кстати, очень похоже на то, что получается интегрированием солнечного спектра без учёта чувствительности сенсора, но довольно сильно отличается от значений, которые я пытался определить косвенно, принимая за эталон снимок Landsat (у меня есть пара снимков Landsat 8 и Канопус-В, сделанных одновременно минута в минуту). Ну да там и диапазоны не идентичны, и вообще это от безысходности
У моих снимков этих коэффициентов в метаданных почему-то нет, даже у относительно свежих. Зато в снимках Ресурс-П (аппаратура КШМСА) есть (тоже, по-моему, не везде) коэффициенты для расчёта яркостей:
У моих снимков этих коэффициентов в метаданных почему-то нет, даже у относительно свежих. Зато в снимках Ресурс-П (аппаратура КШМСА) есть (тоже, по-моему, не везде) коэффициенты для расчёта яркостей:
По аппаратуре Геотон у меня тоже нули.Канал 1: <bMult>9.6321482461e-005</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 2: <bMult>0.000177539486321</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 3: <bMult>7.8243584796e-005</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 4: <bMult>5.8271321104e-005</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 5: <bMult>6.2897236961e-005</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 6: <bMult>0.000106785125192</bMult><bAdd>0</bAdd>
- Natalia Novoselova
- Гуру
- Сообщения: 3020
- Зарегистрирован: 15 янв 2013, 20:14
- Репутация: 69
- Ваше звание: Лиса
- Откуда: **
- Контактная информация:
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Анонсировали книгу. Текста нет, надо покупать.
Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images
Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images
This comprehensive new resource brings you up to date on recent developments in the classification of hyperspectral images using both spectral and spatial information, including advanced statistical approaches and methods. The inclusion of spatial information to traditional approaches for hyperspectral classification has been one of the most active and relevant innovative lines of research in remote sensing during recent years.
This book gives you insight into several important challenges when performing hyperspectral image classification related to the imbalance between high dimensionality and limited availability of training samples, or the presence of mixed pixels in the data. This book also shows you how to integrate spatial and spectral information in order to take advantage of the benefits that both sources of information provide.
-
- Активный участник
- Сообщения: 205
- Зарегистрирован: 20 фев 2013, 21:48
- Репутация: 30
- Natalia Novoselova
- Гуру
- Сообщения: 3020
- Зарегистрирован: 15 янв 2013, 20:14
- Репутация: 69
- Ваше звание: Лиса
- Откуда: **
- Контактная информация:
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
sergsh писал(а):Это не она - в свободном доступе ?
http://skemman.is/stream/get/1946/20837 ... mplate.pdf
Это не она, но это тезисы одного из авторов (Pedram Ghamisi) по той же теме.
Думаю, в качестве бесплатного аналога - это очень хорошо! То есть там может быть многое, если почти не всё из книги.
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: Amazon [Bot] и 26 гостей