анализ лесного фонда.

[artterrm]

Здравствуйте.
Есть снимок или доже точнее подложка esri imaginary в qgis.
Есть ли средства в qgis которые помогли бы сделать следующее:

Выделить на снимке область например квадрат 100 на 100 м и чтобы кугис нашел подобную область в других частях снимка. Понятно что не идеально такую но что то похожее.


Для чего это надо?


Имеется участок лесного фонда надо найти на нем лес пригодный к рубке.

Имеется снимок где нет еще вырубленных участков.


Мне известно на каком участке снимка велась лесозаготовка и качество леса там было приемлемое.

[andreygeo]

esri imaginary в qgis

а какого года там съёмка? Может сгорело всё или там короед пожрал.

[oldbay]

Выделить на снимке область например квадрат 100 на 100 м и чтобы кугис нашел подобную область в других частях снимка. Понятно что не идеально такую но что то похожее.

По каким параметрам подобия нужно искать? Это задача на классификацию а не сравнение внешнего вида. Недавно видел ссылку, не совсем на классификацию, но на моделирование среды обитания при наличии комплекса исходных данных: Уч. пособие по эколого-географическому анализу и моделированию распространения биообъектов в QGIS

[artterrm]

по каким параметрам искать?

в том месте где в последствии вырубили лес на старом снимке кругленькие аккуратные серо-зеленоватые вершины крон деревьев. стоят плотно одна к одной.

[gamm]

Выделить на снимке область например квадрат 100 на 100 м и чтобы кугис нашел подобную область в других частях снимка.

QGIS тут не поможет, нужно использовать сверточную нейронную сеть глубокого обучения. Одна беда - кнопки такой готовой нет ... пока

[andreygeo]

QGIS тут не поможет, нужно использовать сверточную нейронную сеть глубокого обучения. Одна беда - кнопки такой готовой нет ... пока

А мне кажется тут новая фича в NextGIS QGIS может помочь, ну, там где тыкаешь на определенную площадь в одном цвете, он тебе такие же ищет на снимке. Для первого приближения этого будет достаточно.

[Максим Дубинин]

https://www.youtube.com/watch?v=US-jDCBwbiw

[oldbay]

в том месте где в последствии вырубили лес на старом снимке кругленькие аккуратные серо-зеленоватые вершины крон деревьев. стоят плотно одна к одной.

Дешифровка цвета и формы - больше напоминает задачу для opencv и нейронных сетей. По другому донести до системы понятия: "кругленькие аккуратные" и "стоят плотно одна к одной" - не получится.

[gamm]

Для первого приближения этого будет достаточно

недостаточно, поскольку спектральное распознавание не может заменить собой объектовое распознавание. У первого даже нет пространственного контекста ...

[Максим Дубинин]

напоминает задачу для opencv и нейронных сетей

https://www.youtube.com/watch?v=US-jDCBwbiw

сегодняшние канадцы