Чабан в работе Автоматизированная обработка аэрокосмической информации для картографирования геопространственных данных пишет: Неконтролируемая классификация выполняется с целью выбора тестовых участков с высокой степенью пространственной однородности.Возможно стоит отойти от алгоритмов сегментации и использовать кластеризацию без обучения с избыточным количеством классов …
Чабан в работе Методы и алгоритмы распознавания образов в автоматизированном дешифрировании данных дистанционного зондирования в главе 10.3. Самоорганизующиеся карты Кохонена на стр 88 пишет:
GAMM писал:В ГИС нейросети могут применяться при систематизации каких-то данных по ряду признаков. Но в тематической классификации аэрокосмических изображений эта идеология применяется крайне редко, из-за чрезмерно больших объемов данных, необходимых для обучения системы распознавания.
Вопрос: при пространственном разрешении пикселя Sentinel-2 разве значительная часть пикселей не является смесью нескольких классов с различными спектральными отражательными свойствами?(2) калибровку ("сборку" тематических классов из спектральных) делает профессионал-дешифровщик, знающий территорию.
Например, в пособии Малышевой Пособие по дешифрированию древесной растительности на сверхдетальных изображениях речь идет о метровой съемке и лучше. "Профессионалы-дешифровщики" уже были - лесоустройство в наличии, но осадок остался.