Визуализация снимков: яркость не в ущерб детальности

[GreenCat]

Здравствуйте! Снимок WV-3. Если в ArcGIS в symbology выставить Percent Clip 0,5 - 0,5, то снимок визуализируется ярким, контрастным, на первый взгляд - то, что надо. Но при увеличении какого-либо участка с инфраструктурой видно, что сильно "съедается" детальность изображения. Если выставить Percent Clip 0,05 - 0,05, то детальность инфраструктуры замечательная, то в целом снимок очень темный и страдают элементы окружающей местности - поля, леса, водоемы и т.д. Подскажите, пожалуйста, как достигается одновременное решение таких задач для визуализации? Или здесь просто игрой в гистограмму не обойдешься? Если не обойдешься, то что можно проделать со снимком. Есть ПО: ArcGIS 10.1, ENVI 5.3, Scanex ImageProcessor 3.0

PC005.jpg (726.54 КБ) 7372 просмотра

PC05.jpg (1.09 МБ) 7372 просмотра

[ericsson]

Обрезка гистограммы по определению ведет к потере данных и является самым примитивным (ну, наверное после растягивания гистограммы без обрезки по минимуму-максимуму) методом визуальной коррекции.
Чтобы не потерять детали, нужно применять либо выравнивание гистограммы (histogram equalization), либо использовать коррекцию гамма-коэффициента кривой яркостей, либо вообще - пользовательскую кривую яркости, подобранную вручную. Это советы не по конкретным программным пакетам, а по методам. Их еще можно комбинировать.

[Boris]

Одновременная задача решается исходя из общей задачи. А она не ясна.

[GreenCat]

Одновременная задача решается исходя из общей задачи. А она не ясна.

Общая задача - чтобы было ярко и контрастно, но без потери детальности, особенно на объектах инфраструктуры

[Игорь Лебедь]

Попробуйте отрезать ту часть изображения, где находятся ненужные для вас объекты, а с оставшейся частью извращайтесь - не факт что поможет, тем более для инфраструктуры, но гистограмма будет строиться лучше.

[Boris]

Одновременная задача решается исходя из общей задачи. А она не ясна.

Общая задача - чтобы было ярко и контрастно, но без потери детальности, особенно на объектах инфраструктуры

Для этого люди придумали:
а) 16-битные снимки и 16-битное ПО
б) адптивное ПО, подгоняющее гистограмму под раст только в пределах окна
в) всякие разные извращения с гистограммой, когда она разворачивается не линейно, а некоей гладкой или ступенчатой функцией. Цвета могут изменится до неузнаваемости.
г) самый простой и очевидный вариант - многослойное отображение, замещающее слой при смене масштаба. Как вариант создают многослойное полупрозрачное (или совсем прозрачное) изображение "стопкой", добиваясь того, что необходимые объекты приобретают необходимую контрастность в каждом слое, а остальное просто убираются.
д) девушек от 16 до 24, у них физиологически самое острое и насыщенное зрение.
е) векторизацию особо значимых объектов
ж) очень редко - создание маски для пустых полей снимка, если таковые присутствуют, поскольку обширные поля снимка могут сводить с ума любой алгоритм подстройки изображения.
з) выбор другого набора каналов. На сайте есть статья по Лансатам. Ко всем другим мультиспектральным спутникам, особенно WV-3, она применима.
---
есть еще вариант я) - поменять биологический вид, но вот перепрыгнуть через физиологическую конституцию человека ни деньгами, ни ПО не получится. Если снимок недостаточен для контрастности по всему полю, то улучшить его не поменяв человека с его ограниченностью - невозможно.
Но тут мы опять возвращаемся к задаче, или для тех, кто особо научен - к цели. Потому как

Общая задача - чтобы было ярко и контрастно, но без потери детальности, особенно на объектах инфраструктуры

, да, это может быть задачей, но цель то какая то должна быть. Это же не картина Рембранта, снимок разглядывают для какой то конкретной цели. И если ваш начальник дальтоник, то вы хоть убейтесь - он вашу зелень не оценит, зато очень вероятно увидит такие детали, что вы и не смогли.

[gamm]

как и обычно, единственно правильным решением для ДЗЗ, удовлетворяющим всем критериям, оказался фотошоп.

[Ariki]

Ну так NASA рекомендует, плохого не посоветуют, наверно.
А вот ребята из Mapbox предпочитают ImageMagick.

[ericsson]

Сигмовидную тоновую кривую можно назначить вообще где угодно, на самом деле.

[Boris]

Что не делай глаза не изменить.

Исследования показали, что на видимом участке спектра глаз человека способен различать при благоприятных условиях около 100 оттенков по цветовому фону. По всему спектру, дополненному чистыми пурпурными цветами, в условиях достаточной для цветоразличения яркости (>10 кд/м2), число различаемых оттенков по цветовому тону достигает 150.

Эмпирически установлено, что глаз воспринимает не только семь основных цветов, но и огромное множество промежуточных оттенков цвета и цветов, полученных от смешения света разных длин волн. Всего насчитывается до 15000 цветовых тонов и оттенков.

Наблюдатель с нормальным цветовым зрением при сопоставлении различно окрашенных предметов или разных источников света может различать большое количество цветов. Натренированный наблюдатель различает по цветовым тонам около 150 цветов, по насыщенности около 25, по светлоте от 64 при высокой освещенности до 20 при пониженной.

По-видимому, разночтение справочных данных связано с тем, что восприятие цвета может частично меняться в зависимости от психофизиологического состояния наблюдателя, степени его тренированности, условий освещения и т. п.