Проверка данных после нормализации проб и геостатистики
-
- Активный участник
- Сообщения: 117
- Зарегистрирован: 31 окт 2011, 00:18
- Репутация: 14
- Откуда: Кривий Ріг
Проверка данных после нормализации проб и геостатистики
Доброго времени суток! Возник такой вопрос: имеется база данных геологических скважин. По этой базе производится нормализация интервалов опробования (приведение к единой длине). На основе нормализованных интервалов опробования устанавливаются параметры эллипсоида анизотропии и остальные дополнительные показатели... В итоге имеем блочную модель с расчитанным качеством. Количество интервалов опробования в первичной таблице базы данных - около 2000; в таблице нормализованных интервалов - около 30000; кол-во блоков в блочной модели - более 500000. Вопрос: какими методами в R можно проверить сходимость данных для выборок с такими огромным разбросом в размерах? И что ещё можно дополнительно извлечь полезного (или бесполезного) из такого объёма данных?
-
- Гуру
- Сообщения: 4056
- Зарегистрирован: 15 окт 2010, 08:33
- Репутация: 1054
- Ваше звание: программист
- Откуда: Казань
Re: Проверка данных после нормализации проб и геостатистики
Это керн или геофизика? или это реальные опробования перфорацией и отбором? и что такое "приведение к единой длине", блоки (и их бурное размножение), "качество", и т.д. - это где-то можно прочитать?ymr3R9Jge писал(а):Доброго времени суток! Возник такой вопрос: имеется база данных геологических скважин. По этой базе производится нормализация интервалов опробования (приведение к единой длине). На основе нормализованных интервалов опробования устанавливаются параметры эллипсоида анизотропии и остальные дополнительные показатели... В итоге имеем блочную модель с расчитанным качеством. Количество интервалов опробования в первичной таблице базы данных - около 2000; в таблице нормализованных интервалов - около 30000; кол-во блоков в блочной модели - более 500000. Вопрос: какими методами в R можно проверить сходимость данных для выборок с такими огромным разбросом в размерах? И что ещё можно дополнительно извлечь полезного (или бесполезного) из такого объёма данных?
-
- Активный участник
- Сообщения: 117
- Зарегистрирован: 31 окт 2011, 00:18
- Репутация: 14
- Откуда: Кривий Ріг
Re: Проверка данных после нормализации проб и геостатистики
Данные кернового опробования; "приведение к единой длине" - разбиение интервалов на одинаковые отрезки; "качество" - содержание полезного компонента в блоках блочной модели. Бурное размножение количества значений в выборках объясняется тем, что мы первичные интервалы опробования разной длины поразбивали на метровые интервалы, а затем с использованием этих метровых интервалов рассчитали геостатистику и содержания компонента в блочной модели.Это керн или геофизика? или это реальные опробования перфорацией и отбором? и что такое "приведение к единой длине", блоки (и их бурное размножение), "качество", и т.д. - это где-то можно прочитать?
Задача заключается в анализе всех трёх выборок (первичные данные, нормализованные пробы и блоки блочной модели) на сходимость, на принадлежность одной генеральной совокупности и т.д.
P.S. Данные не подчиняются нормальному закону распределения
-
- Гуру
- Сообщения: 4056
- Зарегистрирован: 15 окт 2010, 08:33
- Репутация: 1054
- Ваше звание: программист
- Откуда: Казань
Re: Проверка данных после нормализации проб и геостатистики
что такое "рассчитали геостатистику" непонятно (как и про блоки), но насколько я понял, вы вскрыли некое (рудное?) тело скважинами, и теперь нужно оценить запасы и спланировать разработку. Прямая дорога в GSLib, благо он бесплатный. И стоит почитать сайт Майерса (он тоже начал мигрировать на R), он собаку съел на рудных 3D моделях, см. http://www.u.arizona.edu/~donaldm/ и вокруг...ymr3R9Jge писал(а):Бурное размножение количества значений в выборках объясняется тем, что мы первичные интервалы опробования разной длины поразбивали на метровые интервалы, а затем с использованием этих метровых интервалов рассчитали геостатистику и содержания компонента в блочной модели.
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 8 гостей