Страница 1 из 1
Нейросетевая обработка данных в ГИС GRASS и R
Добавлено: 21 фев 2011, 22:55
updates-bot
Обсуждение статьи
"Нейросетевая обработка данных в ГИС GRASS и R"
http://gis-lab.info/qa/grass-neuro-r.html
Re: Нейросетевая обработка данных в ГИС GRASS и R
Добавлено: 02 апр 2023, 19:09
_taras_
Сейчас библиотека AMORE удалена из репозитариев. Есть ли аналогичные библиотеки с инструкциями?
И существует ли плагин, где реализован аналогичный функционал?
Re: Нейросетевая обработка данных в ГИС GRASS и R
Добавлено: 02 апр 2023, 20:29
gamm
1) для описанного в статье метода нейронные сети не особо нужы, для начала можно обойтись обычной регрессией. Если выборка большая, можно построить непараметрическую регрессию - разбить исходный снимок на классы (сотни классов), и для каждого класса посчитать среднее каналов второго снимка - будет не хуже, чем нейронные сети.
2) если шибко нужен пакет AMORE, ищем в архивах
тыц. Смотрим примечания, и учитываем, что встанет не на все версии R (ставим примерно тех времен, что и пакет)