Страница 1 из 1

Есть ли софты и научно-тех. направление: обучаемая классификация по снимку шлифа минеральной породы?

Добавлено: 10 ноя 2018, 16:08
Natalia Novoselova
Какими софтами можно провести обучаемую классификацию по снимку шлифа минеральной породы?

Есть ли работы (или научно-практические направление) которые используют ДЗЗ софты (ENVI, ERDAS, etc) или их аналоги в геологической сфере, которые позволяют выполнить такую задачу:
Делает шлиф породы (тонкий срез породы), получается снимок с разрешением примерно 1 пиксель – 1 микрон, так, чтобы были видны зерна минералов. По виду этот снимок похож на снимок космического снимка, отсюда и возникла идея об аналогичной обработке. Потом мы задаем значения из библиотеки (такой-то спектр\цвет – такой-то минерал) машине. И она проводит классическую классификацию с обучением, на выходе окрашивая наш снимок определенными ей «картой» минералов.

Вопрос есть ли софты, которые такое делают?
Есть ли уже развитое направление в науке или это новая идея?
Примеры статей или что-то.

Re: Есть ли софты и научно-тех. направление: обучаемая классификация по снимку шлифа минеральной породы?

Добавлено: 10 ноя 2018, 18:45
Константин Силкин
Наталия, здравствуйте! Да, такими вещами давно занимаются. Например:
https://fermet.misis.ru/jour/article/view/156
https://cyberleninka.ru/article/n/polip ... go-zreniya
https://www.sciencedirect.com/science/a ... 049600074X

Re: Есть ли софты и научно-тех. направление: обучаемая классификация по снимку шлифа минеральной породы?

Добавлено: 11 ноя 2018, 01:35
sergsh
Важно какие данные вы получите с пиксела изображения вашего шлифа.
Если только 3 канала R-G-B то это маловато будет для точной классификации.
Если у вас будет мультиспектральный снимок, то лучше. А если будет гиперспектральный снимок, где 400-800 спектров на пиксель, вот тогда будет довольно точно.

Если классификация с обучением, то это случайный лес или нейросети.
И не обязательно это делать в ENVI или ERDAS, и сети и случайный лес есть отдельно в бесплатном виде.

Re: Есть ли софты и научно-тех. направление: обучаемая классификация по снимку шлифа минеральной породы?

Добавлено: 11 ноя 2018, 10:20
Константин Силкин
А если взять ещё и аншлиф, то информации станет вдвое больше