Автоматически выделить антропогенные объекты на Landsat

Программы и алгоритмы для обработки данных дистанционного зондирования: ERDAS, ENVI и другие.
Ответить
anelad
Новоприбывший
Сообщения: 1
Зарегистрирован: 12 ноя 2015, 12:38
Репутация: 0

Автоматически выделить антропогенные объекты на Landsat

Сообщение anelad » 12 ноя 2015, 12:44

Всем доброго дня. Есть задача обработки данных Landsat, подразумевающая исключение из обработки объектов естественного происхождения, т.е. территорий городов, дорог, отдельных сооружений и т.п. Есть ли способ по OLI (или ETM) автоматически (без обучения и т.п.) с высокой достоверностью (хотя бы от 80%) выявить антропогенные пиксели?

Буду благодарен за ссылки на публикации, алгоритмы и т.д.

Аватара пользователя
Эдуард Казаков
Гуру
Сообщения: 546
Зарегистрирован: 23 апр 2014, 17:11
Репутация: 532
Откуда: Planet Earth
Контактная информация:

Re: Автоматически выделить антропогенные объекты на Landsat

Сообщение Эдуард Казаков » 18 ноя 2015, 00:57

Недавно занимался подобным. Всё довольно непросто. Подходы связанные с built-индексами работают по крайней мере для северо-запада довольно скверно. Полностью автоматически получить нормальную маску у меня пока не получилось.
Посмотрите статьи (Могу прислать для ознакомления, если не имеете доступа):

Hu, S., Tong, L., Frazier, A. E., & Liu, Y. (2015). Urban boundary extraction and sprawl analysis using Landsat images: A case study in Wuhan, China. Habitat International, 47, 183–195. http://doi.org/10.1016/j.habitatint.2015.01.017

Son, N., Chen, C., Chen, C., Chiang, S., Chen, C., & Chen, C. (2015). Mapping urban growth of the capital city of Honduras from Landsat data using the impervious surface fraction algorithm. Geocarto International, 6049(November). http://doi.org/10.1080/10106049.2015.1047469

Varshney, A. (2013). Improved NDBI differencing algorithm for built-up regions change detection from remote-sensing data: an automated approach. Remote Sensing Letters, 4(5), 504–512. http://doi.org/10.1080/2150704X.2013.763297

Zha, Y., Gao, J., & Ni, S. (2003). Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing, 24(3), 583–594. http://doi.org/10.1080/01431160304987

Zhou, Y., Yang, G., Wang, S., Wang, L., Wang, F., & Liu, X. (2014). A new index for mapping built-up and bare land areas from Landsat-8 OLI data. Remote Sensing Letters, 5(10), 862–871. http://doi.org/10.1080/2150704X.2014.973996

Guindon, B., Zhang, Y., & Dillabaugh, C. (2004). Landsat urban mapping based on a combined spectral–spatial methodology. Remote Sensing of Environment, 92(2), 218–232. http://doi.org/10.1016/j.rse.2004.06.015

Guindon, B., & Zhang, Y. (2009). Automated Urban Delineation from Landsat Imagery Based on Spatial Information Processing. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 75(7), 845–858. http://doi.org/10.14358/PERS.75.7.845

Ответить

Вернуться в «Обработка ДДЗ»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 9 гостей