В географических исследованиях часто возникает задача типологии изучаемых объектов по набору формализованных параметров. Как сгруппировать большое количество объектов в небольшое число классов по совокупности показателей, определенных для каждого их этих объектов? Существуют различные подходы, в том числе и математический.
В статье Эдуарда Казакова приводится краткое описание простого метода взвешенной иерархической кластеризации, а также упоминается классический K-Means; описывается разработанный плагин Attribute based clustering, реализующий их; приводится несколько примеров использования.
