GIS-LAB

Географические информационные системы и дистанционное зондирование

Обработка данных аэрофотосъемки средствами открытого пакета OpenDroneMap

12.10.2017, Эдуард Казаков

В связи с бурным развитием как фотограмметрических технологий, так и индустрии простых в освоении БПЛА оснащенных фото/видео-аппаратурой, у специалистов самых разных профилей стал расти интерес к возможностям организации аэрофотосъемки и обработки получаемых данных для дальнейшей работы с географическими продуктами, такими как ортофотопланы, цифровые модели местности, трёхмерные модели. На рынке представлено большое количество решений как аппаратных (преимущественно БПЛА), так и программных. Программные продукты для фотограмметрической обработки данных стали разрабатывать практически все крупные вендоры (Autodesk, Trimble, …), также появилось множество новых компаний, продвигающих собственные пакеты (Agisoft, Pix4D, DroneDeploy, …). Параллельно начали развиваться и проекты с открытым исходным кодом. Подробное описание установки на виртуальную машину и основы использования одного из наиболее удачных открытых пакетов – OpenDroneMap – рассмотрены в представленной статье.

Прочитать | Обсудить

OpenDroneMap_gislab

Вышел OSGeo-Live 11.0

09.08.2017, Александр Мурый

Вышла очередная версия “геодистрибутива” Linux – OSGeo-Live 11.0.

Основные изменения связаны с удалением программ, которые мало развиваются или не поддерживаются, и сосредоточением на крупных проектах и документации.

Более подробная информация здесь.

Базовая оценка транспортной доступности средствами GRASS GIS и QGIS

06.08.2017, Эдуард Казаков

Картографирование транспортной доступности на основе данных о дорожной сети – одна из классических задач ГИС. Наиболее распространенным способом моделирования транспортной доступности является построение изохрон – линий равных затрат времени на преодоление пространства относительно заданных точек. В представленной статье обсуждается алгоритм построения изохрон по данным OpenStreetMap с использованием открытых ГИС GRASS GIS и QGIS.

Прочитать | Обсудить

grass-qgis-transport-blog

Приоритет отрисовки в OpenStreetMap

17.06.2017, Александр Мурый

Перевод статьи, в которой при помощи GRASS GIS и PostGIS вычисляются плохо отрисованные в OpenStreetMap малонаселенные области.

Прочитать | Обсудить

null

Cхемотехника 10 в Москве

15.05.2017, Илья Зверев

schemo10-700px

Мы продолжаем серию ежемесячных встреч энтузиастов открытых ГИС и открытых данных. Видеозаписи выступлений публикуются на сайте мероприятия. У вас есть шанс попасть в одну из них: приходите и расскажите, чем пользовались из открытого, как применяли ГИС для решения градостроительных или аналитических задач, как создавали карту, или задайте интересный вопрос выступающим.

18 мая, в ближайший четверг, в 19:00 мы снова собираемся в офисе Mail.Ru Group у станции «Аэропорт», чтобы обменяться идеями и опытом. Несколько человек уже написали, о чём хотят рассказать:

  • Екатерина и Максим презентуют сервис OpenTripMap;
  • Илья Зверев расскажет, как день и ночь рисовал реки;
  • Владимир Елистратов придёт с докладом «Горы, реки и леса в Блендере увижу я».

Чтобы пройти в здание, нужно обязательно зарегистрироваться. Уже записались более полусотни человек, среди них много опытных разработчиков ГИС и геоаналитиков. Тоже хотите что-нибудь рассказать? Отметьтесь в обсуждении на форуме, напишите Илье на ilya@zverev.info или просто принесите это желание на встречу: после основной программы можно будет выступить со своей темой.

Работа с ресурсами для оптимизации MapInfo

17.02.2017, Александр Мурый

В новой статье описан способ редактирования диалоговых окон, текстовых объектов и других объектов интерфейса, находящихся в ресурсах динамических библиотек MapInfo.

Прочитать | Обсудить

null

Опыт классификации космоснимка Sentinel- 2a с помощью Semi-Automatic Classification Plugin в QGIS

23.01.2017, Александр Мурый

Новая статья описывает опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin для QGIS для классификации снимка космоснимка Sentinel- 2a с целью выявления лесонарушений на примере национального парка “Орловское полесье”, а также содержит пошаговую инструкцию для лесного дешифрирования снимка с помощью данного плагина.

Автор: Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник НП “Орловское полесье”.

Прочитать | Обсудить

null

Моделирование проекций орбит ИСЗ на поверхность Земли на Python с использованием модели SGP4 и API space-track.org

09.01.2017, Эдуард Казаков

Задачу определения положения того или иного искусственного спутника Земли в заданный момент времени (в прошлом или недалёком будущем) приходится решать для самых разнообразных целей, в том числе связанных с дистанционным зондированием Земли из космоса. Часть данных (например, многие продукты MODIS) распространяется без строгой географической привязки, а лишь с указанием времени непосредственного наблюдения территории для каждой сцены, — и для автоматизации поиска и загрузки таких данных требуется вычислять время пролёта спутника над исследуемыми объектами. Часто возникает и потребность определить время зондирования заданной территории в будущем – чаще всего для проведения подспутниковых наблюдений (в целях верификации, атмосферной коррекции и пр.).

В опубликованной статье описывается подход к моделированию проекций орбит ИСЗ на поверхность Земли с использованием доступных средств: библиотек языка Python и API сервиса space-track.org.

Прочитать | Обсудить

Sgp_test_terra15122016

Импорт и анализ данных лидарной съемки в PostgreSQL/PostGIS с помощью PDAL

28.12.2016, Александр Мурый

В статье Анны Горевой рассматривается процесс хранения и анализа данных лидарной съемки в PostgreSQL с использованием технологии PointCloud и импорта данных с помощью библиотеки PDAL.

Прочитать | Обсудить

Использование консольного DTclassifier для классификации растровых данных и анализа изменений

12.12.2016, Максим Дубинин

У нас уже была общая статья про DTclassifier – модуль для QGIS использующий библиотеку компьютерного зрения OpenCV для классификации изображений разработанный NextGIS.

Недавно вышла консольная версия этого модуля, позволяющая использовать его на сервере в задачах требующих массовой обработки.

В новой статье Игорь Глушков успешно попробовал новую версию в действии и рассказал как он автоматизировал процесс выявления зимних рубок по сериям снимков.


(Геокруг)

Если Вы обнаружили на сайте ошибку, выберите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter